머스크, 테슬라 AI5 사양 공개, 차세대 FSD 컴퓨터를 '괴물'이라 부르다

최근 All-In Podcast에서 진행된 토론에서 일론 머스크는 테슬라의 차세대 FSD 칩인 AI5의 추가적인 기술 사양을 공개했습니다. AI5에 대해서는 이미 많은 이야기를 들었지만 , 이번 새로운 수치는 매우 놀랍습니다. 업계 내 칩셋 간의 일반적인 세대별 성능 향상을 훨씬 뛰어넘는 엄청난 성능 향상을 보여줍니다.

AI5 사양

엘론은 AI5가 이미 강력한 HW4 칩 보다 일부 지표에서 40배나 개선되었다고 설명하며, AI5를 절대적인 괴물 하드웨어로 규정했고, 이는 결국 FSD와 로봇공학의 발전을 위한 기반이 될 것이라고 말했습니다.

AI5는 단순한 업데이트가 아니라 아키텍처 측면에서의 획기적인 변화입니다. 테슬라는 HW3와 HW4를 개발한 이후 많은 것을 배웠으며, 이제 FSD(플래시 스로틀) 문제를 해결하는 데 필요한 사항을 더 잘 이해하고 있습니다. AI5는 테슬라가 현재 HW4에서 겪고 있는 하드웨어 병목 현상을 해결할 것입니다.

팟캐스트에서 머스크는 AI5가 HW4보다 8배 더 강력한 컴퓨팅 성능을 갖추고 9배 더 많은 메모리를 탑재할 것이라고 밝혔습니다. 하드웨어 4에 16GB RAM이 포함되어 있으므로, 테슬라는 AI5에 최대 144GB의 메모리를 탑재하는 것을 고려 중인 것으로 보입니다. AI는 메모리 사용량이 매우 높은데, 테슬라가 HW4에서 메모리 부족에 직면해 왔다는 소식이 꽤 오래전부터 들려왔기에, 테슬라가 RAM 용량을 대폭 늘리는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

머스크는 또한 AI5의 메모리 대역폭이 HW4보다 5배 향상될 것이라고 밝혔습니다.

뉴스: 일론 머스크는 테슬라의 AI5 칩이 일부 측면에서 AI4보다 최대 40배 더 뛰어나고, 순수 연산 능력은 8배 더 뛰어나다고 밝혔습니다. 메모리도 9배 더 많습니다.

"저는 현재 자동차에 탑재된 AI4 칩이 인간의 자율주행 안전성의 최소 2~3배, 어쩌면 10배까지 향상될 것이라고 확신합니다."

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기타 개선 사항

사양 자체만으로도 엄청난 향상이지만, 이 칩의 진정한 강점은 특수 설계에 있습니다. 40배 향상된 성능은 현재 시스템에서 병목 현상을 일으키는 특정 연산 집약적 작업을 칩이 어떻게 처리하는지에서 비롯됩니다.

예를 들어, "소프트맥스"라는 핵심 수학 함수는 AI5에서 기본적으로 더 적은 단계로 실행되며, 칩은 혼합 정밀도 모델을 훨씬 더 효율적으로 동적으로 처리할 수 있게 됩니다. 이러한 유형의 특수 최적화는 하드웨어 설계 팀과 소프트웨어 설계 팀이 완벽하게 조화를 이룰 때만 가능합니다.

새로운 차원의 규모

AI5는 차세대 FSD 소프트웨어를 지원할 것으로 예상됩니다. 테슬라는 이전에 하드웨어 4에서 비지도 학습(Unsupervised) FSD를 구현할 수 있다고 밝혔지만, 실제로 AI5에서 먼저 구현된 후 HW4로 백포트될지는 의문입니다.

AI5가 출시되면 테슬라는 HW3에서 분리되었을 때처럼 다시는 컴퓨팅이나 메모리의 제약을 받지 않을 것입니다. 테슬라가 HW4 전용 모델을 학습하고 구축한 후에는 더 이상 HW3를 지원할 필요가 없어졌기 때문에 모델 크기와 매개변수를 대폭 늘릴 수 있었습니다.

테슬라는 여전히 HW4에서 비감독 FSD를 구현하거나 무료 업그레이드를 제공할 계획이지만, 엘론은 AI5의 개선으로 FSD의 품질과 안전성이 획기적으로 향상될 것이라고 밝혔습니다.

이 강력한 신형 칩은 HW4용으로 개발된 10배 매개변수 모델 보다 더 큰 모델을 포함하여 향후 FSD 빌드를 구동할 칩입니다.

엘론은 현재의 하드웨어를 사용하더라도 FSD가 인간보다 2~3배 더 나은 안전 수준을 달성할 수 있을 것이라고 확신하고 있으며, 더욱 최적화하면 10배 더 좋아질 가능성도 있습니다.

특수 목적용 칩 설계

일론은 이러한 막대한 목표 달성이 테슬라의 칩 설계 및 FSD(Fast-Simulation) 접근 방식에 대한 최근 변화의 일환이라고 강조했습니다. 이제 테슬라는 학습용 기성 칩을 구매하는 대신 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 공동 설계하고 있습니다. 즉, 테슬라의 AI 팀은 신경망 속도를 저하시키는 정확한 수학적 연산과 데이터 경로를 파악하고, 실리콘 팀과 협력하여 이러한 병목 현상을 제거하도록 특별히 설계된 칩을 설계할 수 있습니다.

칩 설계에 대한 이러한 기본 원칙에 입각한 접근 방식은 테슬라가 타사 하드웨어에 의존하는 경쟁사가 결코 달성할 수 없는 성능 향상을 달성할 수 있게 해주는 핵심적인 경쟁 우위입니다.

더 큰 그림: Optimus와 AGI

AI5의 즉각적인 영향은 FSD에 있겠지만, 그 중요성은 테슬라의 가장 야심찬 미래 프로젝트인 휴머노이드 로봇 옵티머스 에도 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 일론 머스크는 옵티머스가 인류 역사상 가장 위대한 제품이 될 것이라고 믿으며, 대부분의 시간과 노력을 옵티머스 개발에 쏟고 있습니다.

유능한 AI 두뇌와 인간과 같은 민첩성을 갖춘 로봇을 개발하려면 엄청난 양의 효율적인 로봇 내부 컴퓨팅이 필요합니다. 옵티머스에 사용되는 AI 칩은 최종 생산 비용인 2만 달러에서 2만 5천 달러 중 5천 달러에서 6천 달러, 심지어 그 이상을 차지할 수 있으며, AI5와 같은 강력하고 효율적인 칩이 핵심이 될 수 있습니다.

더 적은 낭비로 더 많은 컴퓨팅을 끊임없이 추진하는 것은 일론 머스크의 인공지능 미래에 대한 광범위한 로드맵의 일환입니다. 같은 인터뷰에서 그는 인공 일반 지능(AGI)의 타임라인에 대해 역대 가장 공격적인 예측을 내놓았습니다. 그는 AI가 이르면 내년에 어떤 분야에서든 인간 한 명보다 더 똑똑해질 수 있으며, 2030년에는 모든 인간의 총합보다 더 똑똑해질 가능성이 높다고 말했습니다.

아래 All-In Podcast에서 전체 인터뷰를 시청하실 수 있습니다.