테슬라 AI6 FSD 컴퓨터, 삼성, 텍사스서 생산…테슬라와 협력

AI5는 아직 공개되지 않았지만, 테슬라는 이미 미래 FSD 컴퓨터에 탑재될 차세대 칩 세트를 구상하고 있습니다. 일론 머스크는 X에 올린 여러 게시물에서 테슬라 AI 하드웨어의 미래를 설명하며 "전략적 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다"고 말했습니다. 그는 또한 현재 테슬라 AI4 칩 제조업체인 삼성이 텍사스에 새롭게 건설될 전용 공장에서 차세대 AI6 칩을 생산할 것이라고 밝혔습니다.

AI4는 테슬라의 로보택시에 이미 적용되어 사실상 자율주행을 구현하고 있지만, 훨씬 더 강력한 컴퓨터가 탑재된다면 테슬라가 어떤 위치에 있을지 상상하기 어렵습니다. 최근 테슬라 차량이 요금소에 정차하여 운전자가 요금을 지불하기를 기다린 후 출발하는 영상처럼, 요금소뿐만 아니라 누군가가 손을 흔들어 주거나, 친절한 이웃이 손을 흔들어 주는 등 다양한 상황에서도 흔히 볼 수 있게 될 것입니다.

삼성의 텍사스 신규 공장은 테슬라의 차세대 AI6 칩 생산에 전념할 예정입니다. 이 공장의 전략적 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.

삼성은 현재 AI4를 개발하고 있습니다.

TSMC는 방금 설계를 마친 AI5를 처음에는 대만에서 생산하고 이후 애리조나에서 생산할 예정입니다.

현재의 두 언어 문제

테슬라가 AI6를 통해 무엇을 하고 있는지, 그리고 그 이유에 대한 필요성과 탁월함을 이해하려면, 이 기술이 해결하고자 하는 문제를 먼저 살펴봐야 합니다. 현재 테슬라는 다른 많은 기업들과 마찬가지로 AI 개발 과정에서 두 가지 언어 문제에 직면해 있습니다.

대부분의 AI 훈련은 엔비디아의 강력한 H200 GPU를 기반으로 구축된 슈퍼컴퓨터 클러스터인 Cortex에서 수행됩니다. 그러나 소프트웨어를 실행하는 차량은 테슬라가 맞춤 설계한 하드웨어인 HW3/AI3 또는 HW4/AI4를 사용합니다. 즉, 비전 신경망이든 거리 측정 신경망이든, 또는 FSD 전체를 구성하는 여러 작은 부품이든 AI 모델이 개선될 때마다 두 번째 단계가 필요합니다. 엔비디아 아키텍처에서 개발 및 검증을 거친 후, 테슬라 자체 AI 하드웨어에서 실행되도록 재구축 및 재검증해야 합니다.

테슬라는 이러한 문제를 최소화하기 위해 Cortex 기반 H200 GPU와 AI4 칩을 함께 구동하지만, 이는 학습이 완료된 후 실제 차량에서 모델을 실행할 수 있게 되기까지 여전히 단계가 있음을 의미합니다. 테슬라가 FSD를 한 하드웨어에서 다른 하드웨어로 옮기는 데 도움이 되는 범용 번역기를 구축했음에도 불구하고, 이로 인해 학습에서 배포까지의 피드백 루프 속도가 느려집니다.

AI6 솔루션: 모든 것을 지배하는 단 하나의 칩

AI6는 이 문제에 대한 확실한 해결책입니다. 곧 출시될 AI5 칩(TSMC 생산 예정)이 AI4보다 성능이 크게 향상된 반면, AI6는 아키텍처 측면에서 획기적인 도약을 가져올 것입니다.

AI6의 핵심 혁신은 테슬라의 Dojo 슈퍼컴퓨터 칩 아키텍처를 테슬라 차량과 Optimus에 탑재될 동일한 하드웨어에 직접 통합한 것입니다. 이를 통해 훈련과 차량 하드웨어를 긴밀하게 통합하는 것이 목표입니다.

데이터 센터의 학습용 Dojo 아키텍처와 추론용 차량용 Dojo 아키텍처를 동일하게 사용함으로써 Tesla는 단일의 통합 하드웨어 파이프라인을 구축하게 됩니다. 두 가지 언어 문제가 사라지고 Tesla의 개발 프로세스가 대폭 간소화되어 혁신과 업데이트 속도가 훨씬 빨라집니다.

제조 협업

AI6 계획은 단순한 칩 설계에 그치지 않습니다. 엘론 머스크의 발표는 테슬라가 삼성과 강력한 제조 파트너십을 구축할 계획임을 보여주었습니다. 테슬라의 전문 지식의 상당 부분은 기계를 만드는 기계에 집중되어 있기 때문입니다.

삼성은 테슬라가 텍사스 신규 공장의 제조 효율 극대화를 지원할 수 있도록 허용했습니다. 제조업체와 고객사 간에 이런 관계가 형성되는 것은 이례적인 일입니다. 일론 머스크는 이 점을 강조하며, 직접 공장 라인을 둘러보고 진행 속도를 높이고 싶다고 밝혔습니다.

삼성은 테슬라가 제조 효율성을 극대화하는 데 도움을 주기로 했습니다.

이 부분은 매우 중요한 부분입니다. 제가 직접 현장을 방문하여 진행 속도를 높일 예정이거든요. 게다가 공장은 저희 집에서 멀지 않은 곳에 편리하게 위치해 있습니다 ????

테슬라는 칩을 설계하는 데 그치지 않고 가능한 가장 효율적이고 최적의 방식으로 칩을 제작하는 데 기여하고 있으며, 테슬라의 경험과 삼성의 제조 기술을 한 시설에서 활용하고 있습니다.

완전히 통합됨

테슬라의 AI6 발표는 AI5 출시까지 아직 1년이 남았다는 점에서 의외이지만, 테슬라가 자사의 AI 스택을 더욱 통합할 계획임을 보여줍니다. 칩 자체의 제조 공정에 영향을 미치는 것부터 학습 및 추론을 위한 통합 하드웨어 아키텍처 설계에 이르기까지, 테슬라는 자체 강화형 생태계를 구축하고 있습니다.

이러한 접근 방식은 빠른 개선을 가능하게 하는 피드백 루프를 구축할 것입니다. AI5가 현세대보다 크게 발전한 것이라면, AI6는 테슬라의 주요 AI 플랫폼으로 자리매김하면서 혁신을 가져올 것입니다.