머스크, FSD의 주요 개선 사항 공개 - 버전 14가 출시되나요?

FSD 업데이트에 대한 Tesla의 침묵이 이어진 후, Elon Musk는 마침내 FSD에 대한 진전이 계속되고 있으며 몇 가지 주요 개선이 이루어지고 있음을 암시했습니다.마지막 FSD 업데이트 이후 100일이 넘었는데 그 이후로 별다른 소식을 듣지 못했습니다.

그리고 몇 가지 주요 개선 사항이 다가오고 있습니다.

최신 버전의 FSD는 AI4 차량용 V13.2.8과 HW3 차량용 V12.6.2로, 둘 다 올해 1월에 출시되어 거의 4개월 전에 출시되었습니다. 내부적으로 개발이 진행되는 동안 많은 사람들이 다음 공개 릴리스가 무엇인지 궁금해했습니다. FSD V13.3이 될까요, 아니면 바로 FSD V14로 넘어갈까요?

분리 릴리스 및 봄 업데이트

테슬라는 이제 얼리 액세스 사용자에게 FSD 버전 변경 없이 2025 봄 업데이트를 푸시하기 시작했습니다. 이는 다음 FSD 업데이트가 2025.14 브랜치를 기반으로 할 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

테슬라가 언제든지 FSD에 개선 사항을 추가할 수 있으며, 때로는 릴리스 번호를 늘리지 않고 FSD 소프트웨어의 특정 작업 수행 방식이나 업로드되는 데이터에 대한 작은 플래그 변경 등 사소한 변경을 할 수 있다는 점에 유의할 필요가 있습니다.

이 모든 것을 고려할 때, 앞으로 더 많은 차량에 봄 업데이트가 배포되기 시작할 것으로 예상하고 있습니다. 현재 약 58%의 차량이 봄 업데이트에 적용되었으며, 이전 2025.8 1월 업데이트에는 차량의 30%만이 적용되었습니다.

사이버트럭 FSD

테슬라 앱은 파크에서 FSD 시작, 주차 해제, 실제 스마트 호출 등 다른 AI4 차량의 기능을 사이버트럭에 적용하는 예정된 업데이트의 정보를 받았습니다. 이 업데이트는 Tesla의 다른 AI4 차량과 기능적으로 동등해지도록 하기 위한 것이었지만 현재로서는 사이버트럭이 여전히 의붓자식으로 남아 있습니다.

우리는 여전히 Tesla가 이를 위해 노력하고 있다고 확신하며, FSD 업데이트 출시가 계속 지연되면서 사이버트럭과 데이터 부족이 Tesla의 AI 팀에 계속 문제가 될 수 있음을 시사할 수 있습니다. 필자를 포함한 사이버트럭 소유주들은 FSD가 장착된 사이버트럭이 매달 수백 기가바이트 이상의 데이터를 계속 업로드하고 있다고 지적했습니다. 작성자의 경우 2025년 4월에 업로드된 데이터가 거의 1.9TB에 달했습니다.

이것은 엄청난 양의 데이터이며 소셜 미디어의 다른 사용자들도 자신의 사이버트럭에 대해 거의 동일한 언급을 했습니다. Tesla는 FSD 모델을 튜닝하기 위해 가능한 한 많은 데이터가 필요하며, 사이버트럭의 작은 차량 규모를 고려할 때 사용자당 방대한 양의 데이터가 필요합니다.

“주요 개선 사항”

엘론은 이러한 주요 개선 사항이 무엇인지 언급하지 않았지만, 사이버트럭에 대해 우리가 아는 것 외에도 많은 기대가 있습니다. 최근 중국에서의 성공적인 FSD 출시에서 얻은 교훈을 바탕으로 이제 Tesla는 특정 지역 훈련 데이터 없이도 보다 일반화된 모델을 활용할 수 있게 되었습니다. 매일 전 세계적으로 770만 마일을 주행하는 FSD의 주행 데이터가 Tesla의 데이터 루프에 피드백되고 있기 때문에 북미에서도 더 나은 성능으로 이어질 수 있습니다.

향후 개선 사항은 추적 및 의사 결정, 차선 처리 개선에 계속 집중될 것으로 기대합니다. X의 FSD 사용자들은 최신 버전의 FSD에서 차선 선택 및 차선 유지와 관련된 문제를 계속 지적하고 있습니다. 반면에 Tesla는 FSD의 편안함과 부드러움을 크게 향상시켰으며, V13이 그 대표적인 예입니다.

V13.2.8은 전진 및 후진 모두 주차 가능하지만(최근 플래그 변경 덕분에), 주차는 이상하게도 제대로 수행하지 못합니다. 반면 테슬라의 비전 오토파크는 사이버트럭과 같은 대형 차량에서도 매우 정확합니다. 테슬라가 6월에 출시될 로봇택시 출시를 준비하기 위해 주차장 스택을 연구하는 것 같습니다.

FSD V14는 어떤가요

2024년 4분기 실적 발표에서 우리는 FSD V14에 대해 들었고, 무엇이 이 제품을 특별하게 만들지 조금 알게 되었습니다. 자동 회귀 트랜스포머는 FSD의 이미 강력한 인식 시스템을 개선하고 주변에서 다른 차량과 도로 사용자가 어떻게 행동할지 더 잘 예측하는 데 도움이 될 것입니다.

더 커진 모델과 늘어난 컨텍스트 크기와 함께 FSD가 엣지 케이스를 관리하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다. 더 큰 모델과 컨텍스트 크기 증가는 이미 FSD V13으로 AI4의 하드웨어 한계를 뛰어넘고 있는 Tesla에게 또 다른 도전이 될 것입니다.

V14에 대해 자세히 알아본 내용을 여기에서 확인할 수 있습니다.